深圳卡聯股份3D結構光客流統計系統面向公交車、車站、地鐵等出入口場景，進行人體檢測和追蹤，統計進出人數識別準確率90%以上，安裝方便，性價比高。

    針對目前公共交通管理具有公交線網規劃卻反數據支撐，公交費補沒有科學依據，計劃排版只能憑經驗、線路車輛不能合理調配、不能科學調度車輛、車輛空載擁擠現象屢見不鮮、客流站點分布規律無法動態掌握、客流時間集散規律無法動態掌握等的現狀，深圳卡聯股份設計出3D結構光客流統計系統。通過上下車乘客視頻采集，數字圖像編解碼和圖像動態算法分析，進行上下車乘客人數統計。

    3D結構光客流統計系統原理
    1.車輛到站后，系統檢測到車門開啟信號；
    2.系統通過上下車門3D攝像機采集到的乘客模型，通過客流統計設備進行識別分析計數；
    3.當車門關閉后，停止計數；
    4.結合當前時間信息、站點信息等數據進行匯總關聯；
    5.將本站上下車客流信息上傳至中心平臺
    卡聯股份3D結構光客流統計系統關鍵技術
    1.立體視覺技術--不僅定位運動的乘客，并能確定乘客高度，區分兒童和成人。
    2.運動軌跡跟蹤--通過運動軌跡跟蹤，解決乘客徘徊、晃動影響統計的問題。
    3.多攝像機拼接--消除重疊區域的重復計數，實現超寬通道統計高準確率